Dekalog práce s UI. Část 9 - Kontrola

Blog
Datum zveřejnění : 21. dubna 2024

PODÍVEJTE SE NA

Umělá inteligence se učí na základě vzorců, které se jí podaří získat z obrovského množství dat. Není proto bezchybná a tyto vzory mohou být nepřesné. Proto je dobré se při asistenci u prací, které napsala umělá inteligence, zeptat na zdroje informací, z nichž pro nás připravila odpověď, a sami si ověřit jejich spolehlivost.

Umělá inteligence nám může být skvělou oporou v práci i v každodenním životě, ale ve špatných rukou se může stát také skvělým nástrojem trollích farem a šíření falešných zpráv. S rozvojem dalších nástrojů si nemůžeme být jisti, že informace, které nám poskytuje, jsou běžná fakta a vytváří na jejich základě odpovědi. Stačí, když umělou inteligenci naplníme neobjektivními údaji, tedy takovými, které chceme, aby šířila, navzdory pochybným faktům. Je třeba tomu věnovat velkou pozornost a důvěryhodnost informací posuzovat sami. Když si něčím nejsme jisti, vyplatí se to dvakrát ověřit - zeptat se na zdroj informací, sami si je ověřit a vyvodit závěry.

To je obzvlášť nebezpečné, protože zdroj, na který bude odkázáno, může být stejně tak dobře napsaný na stroji a my se trochu zamotáme do dezinformace. Čím více času strávíme ověřováním na několika místech, tím větší máme jistotu o jejich pravdivosti nebo oprávněnosti jejich použití.

C-Berg (GPT4) komentuje: "Je třeba, abyste se na to podíleli:

"Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je založena na analýze obrovských souborů dat a identifikaci vzorců, může se někdy dopustit chyb. Proto se vyplatí věnovat pozornost zdrojům, ze kterých umělá inteligence čerpá informace, a sami si ověřovat jejich spolehlivost. Umělá inteligence může být neocenitelnou podporou, ale neadekvátní využití jejího potenciálu může vést k šíření dezinformací.

Je proto zásadní vytvořit si kritický přístup k informacím generovaným umělou inteligencí. V případě pochybností o obsahu se vyplatí klást otázky o zdroji a pečlivě jej analyzovat. Ověření informací u několika nezávislých zdrojů zvyšuje naše šance na posouzení jejich pravdivosti a zákonnosti.

Mějte na paměti, že umělá inteligence může generovat obsah i na základě zkreslených údajů, což může vést k dezinformacím a manipulaci. Proto je obzvláště důležité rozvíjet schopnost posuzovat spolehlivost informací a používat umělou inteligenci zodpovědně a se znalostí věci."

Přihlaste se k odběru novinek z našeho mailing listu
Logotypes of the European Funds for a Modern Economy, the Republic of Poland, and the European Union with information about EU co-funding.
4 srovnávací produkt produkty k porovnání produkty k porovnání
Porovnat Přehledně
Přizpůsobíme se vám
Tento web používá soubory cookie
Soubory cookie používáme pro správné fungování webu, personalizaci obsahu, nabídku sociálních funkcí a analýzu návštěvnosti obchodu. Podrobnosti naleznete v našich zásadách ochrany osobních údajů. Souhlasíte s používáním souborů cookie?