Dekalog umělé inteligence -10 pravidel pro práci s umělou inteligencí
1 Udělejte krok zpět
Řešení využívající umělou inteligenci jsou tu s námi již mnoho let. V poslední době však zájem o ně vzrostl - především díky rozšíření rozsáhlých jazykových modelů (typu ChatGPT). Stojí však za to podívat se nejprve na to, co to vlastně umělá inteligence je a jak se dosud v našem životě používala.
------------------
S umělou inteligencí přicházíme do styku již dlouho, i když jsme si to pravděpodobně neuvědomovali. V poslední době se o toto téma zvýšil zájem - pravděpodobně proto, že najednou můžeme vést s umělou inteligencí rozhovor, který se podobá rozhovoru se skutečným člověkem. A přitom to funguje na naši představivost. Je to však více než jen dočasný trend?
Umělá inteligence se již objevila v mnoha aspektech našeho života. Nakonec jde skutečně o matematické rovnice fungující na základě poskytnuté databáze. Setkali jsme se s ní již dříve - například při používání chytrých spotřebičů v našich domácnostech (klimatizace, vysavače, hodinky) nebo při využívání výzev vyhledávače a personalizovaných nákupních doporučení v internetových obchodech. Žijeme s tím každý den, takže zvýšený zájem nyní bychom neměli vnímat jako trend, ale jako další krok ve vývoji této technologie. Možná tedy přece jen nejde o revoluci, ale o evoluci - a my jsme si to neuvědomili?
2 Rozšiřte si obzory
Umělá inteligence není jen ChatGPT. Vytváření grafiky, generování hlasu, animace nebo analýza dat. Množství řešení je obrovské a stojí za to je prozkoumat. Množství aplikací, ke kterým ji můžeme využít - a co všechno bude s její pomocí v budoucnu možné - je znepokojivé a vzrušující zároveň.
------------------
Tato oblast se bude v příštích několika letech rychle rozvíjet. Proto, abychom nezůstali pozadu, stojí za to se již nyní seznámit s nástroji, které se pomocí umělé inteligence vyvíjejí.
Již nyní jich na trhu najdeme velké množství. Důležité je nezaměřovat se pouze na jeden aspekt umělé inteligence, ale také ocenit její rozmanitost a potenciál. Například zkoumání technologií založených na strojovém učení může otevřít příležitosti související s optimalizací obchodních procesů, precizní medicínou nebo ochranou životního prostředí. z dlouhodobého hlediska nám povědomí o rozmanitosti aplikací umělé inteligence umožní lépe pochopit její vývoj a schopnost přizpůsobit se technologickým změnám v budoucnosti.
3 Spolupráce
Místo toho, abychom přemýšleli o okamžiku, kdy nás umělá inteligence v práci nahradí, využijte ji k tomu, aby nám pomohla. Umělá inteligence dokáže analyzovat obrovské množství dat mnohem efektivněji než lidé. Umožňuje nám také automatizovat některé části naší práce a zbavit se jednoduchých, ale nudných a opakujících se úkolů. Přidejte k tomu optimalizaci a máte skvělého pomocníka.
------------------
A možná bychom k tomu měli přistupovat právě takto? Nechat ho radit, ne řídit - abychom neodradili zákazníky a zaměstnance.
Osobně k němu přistupuji tak trochu jako k dalšímu zaměstnanci ve firmě. Někoho, kdo rychle udělá práci, která může být pro většinu nudná a opakující se. Koneckonců člověk s takovou odpovědností se dříve nebo později začne poohlížet po jiných profesních výzvách.
Chcete-li se s takovým virtuálním zaměstnancem více ztotožnit, zkuste mu dát konkrétní jméno, definovat jeho povinnosti a naplánovat práci, kterou má vykonávat.
Náš virtuální zaměstnanec se jmenuje C-Berg a má svého vizuálního avatara (rovněž vytvořeného umělou inteligencí). Přesně víme, kdy ho máme použít a při jakých úkolech nám bude nejefektivněji pomáhat.
4 Učit
Svět nestojí na místě, ale žene se kupředu, proto je důležité neustále rozvíjet své dovednosti. V tomto konkrétním případě se musíme jak naučit používat nové nástroje, tak si stanovit jejich cíl a ukazatele a následně zajistit vhodná data k jejich dosažení.
Abychom dosáhli nejlepších výsledků, musíme umělou inteligenci naučit naši organizaci, značku nebo strategii. Samozřejmě do určité míry (vše záleží na zvolené firemní politice), zatímco pokud bychom k nástrojům přistupovali jako k "virtuálnímu zaměstnanci", stojí za to se zamyslet nad tím, jak je implementovat do našeho podnikání. Na příkladu ChatGPT - když mu umožníme, aby nás poznal, bude pro něj snazší vytvářet obsah a data, která budou personalizovaná pro naši firmu nebo značku. Pokud nevíme, jak to udělat, doporučuji začít s jednoduchými věcmi - naučit se jméno osoby, se kterou mluví, jak se má představit a oslovit nás. Vysvětlit, kde od nynějška pracuje a co bude dělat. Po několika kontaktech přijdou nápady samy.
(Na začátku dobrodružství s ChatGPT je dobré držet se historie stále stejného rozhovoru, aby se naučil chování a údaje, se kterými má operovat!)
Učení se týká jak algoritmů, tak pracovníka. V budoucnu bude velmi žádoucí a důležitou dovedností při práci vytváření tzv. podnětů. Jedná se o formulaci vhodných otázek s cílem získat co nejlepší odpovědi. Týká se to nástrojů, jako je "Analýza dat" v Excelu nebo příkazy pro tvorbu grafiky v Midjourney. Kdokoli vás může požádat o vygenerování obrázku kočky, ale znalost toho, jaké změny způsobí příkazy stylizovat, poměr stran, kvalita nebo uplight, vám umožní dosáhnout co nejunikátnějších a nejzajímavějších výsledků.
5. Inspirujte se
Ne všichni jsme kreativní lidé. Někdy máme v hlavě prázdno nebo nás nebaví znovu vymýšlet kolo. Místo toho, abychom si lámali ruce nebo odkládali projekty, vyplatí se využít nástroje umělé inteligence, které nás mohou podpořit, inspirovat nebo vizualizovat nápady.
------------------
UI může být oporou na mnoha úrovních a často jsme v jejich použití omezeni pouze svou fantazií. Jsou skvělým motivátorem a inspirátorem pro práci. Například když přemýšlíme o návrhu plakátu, přidání pozadí do fotografie nebo vyplnění návrhu stránky jiným obsahem než "Lorem Ipsum". Může to být začátek skvělého nápadu, který budeme chtít v budoucnu rozvíjet.
6. Zbytek
Únava, tvůrčí blok, stagnace. To vše způsobuje naše špatné pocity a často i profesní vyhoření. Díky umělé inteligenci můžeme omezit únavnou, opakující se práci a získat tak více času na interakci s lidmi nebo na odpočinek.
------------------
Někdy je důležitější než dělat po n-té stejnou věc zastavit se a zamyslet se nad tím, zda danou věc nelze udělat jinak nebo lépe.
Čas, který můžeme ušetřit, je schopen přinést více výhod, než si uvědomujeme. A to jak duševní, tak pracovní přínosy.
Využití umělé inteligence k automatizaci nudných, opakujících se úkolů může přinést nejen výhody v oblasti efektivity, ale také pomoci s udržitelností.
7 Vítejte změnu
"Čtvrtá průmyslová revoluce startuje před našima očima, učící se počítače drasticky změní naše životy. Více než kolo, elektřina nebo internet."
Jen Hsun Huang, šéf společnosti Nvidia.
Každá změna je obtížná a může být děsivá. Většina z nich je však pro nás něčím dobrým a ovlivňuje náš rozvoj. Někdy jsou mimo naši kontrolu, a to je i tento případ.
------------------
Mnoho vlivných lidí z technologického průmyslu hovoří o umělé inteligenci jako o něčem, co jednou provždy změní život, ale naprostá většina popisuje obavy z této fáze vývoje. Stojí za to zamyslet se nad tím, jak velkou hrozbou by mohla být, a klást si otázky, zda se vyvíjí správným směrem. Vlastně bychom o tom měli dokonce diskutovat! Otázkou však je, zda by tyto pochybnosti neměly být v masovém měřítku vzneseny mnohem dříve?
Umělá inteligence je matematická rovnice, která pracuje s daty a bez nich by neměla právo fungovat. Jsme to my, kdo se jako lidstvo rozhodl je sbírat a shromažďovat v obrovském množství, abychom později naučili stroje sbírat je za nás (strojové učení, hluboké učení). Ještě předtím jsme však měli začít diskutovat o tom, zda je to rozhodně správný směr. Data jsou ale často tou nejdůležitější obchodní hodnotou, takže teď už bude těžké přestat. A přirozeným směrem vývoje při takovém množství materiálu bylo přehodit jejich analýzu na počítač, protože člověk tento úkol nezvládne, a to v rozumném čase.
Pokud si tedy podniky - a my jako spotřebitelé, kteří umělou inteligenci denně používáme (bod 1) - již zvykly na snazší život díky technologiím a daly tak tichý souhlas s jejich používáním, proč bychom se nyní měli obávat vizí budoucí krize podobné apokalypse?
Při současném vývoji technologií lze jen těžko předvídat, jak bude náš svět vypadat za 5 nebo 10 let. Jistě se v dlouhodobém horizontu bude muset řada profesí trochu proměnit, ale v tuto chvíli není snadné odhadnout přesný směr.
- Bude za deset let potřeba tolik řidičů, pokud se urychlí rozvoj autonomních automobilů?
- Budou zapotřebí datoví analytici, když bez větších znalostí dokážeme vytáhnout zajímavá data pomocí umělé inteligence?
- Bude mít smysl existence laboratoří bez podpory AI?
- A co až se začnou komerčně využívat kvantové počítače?
Jako jednotlivci tomu nemůžeme zabránit, i když nevím, jak moc bychom chtěli, takže je na čase tuto změnu přijmout a přivítat, abychom co nejdříve získali zkušenosti s učením se nových nástrojů pro budoucí práci.
8 Informujte se
Stanovte si hranici informování o skutečnosti, že používáte nástroje umělé inteligence v komunikaci s druhou osobou, a snažte se ji nepřekračovat.
------------------
Domnívám se, že pro udržení zdravého mezilidského vztahu je nesmírně důležité informovat příjemce sdělení o skutečnosti, že používá obsah vytvořený umělou inteligencí. Nemám samozřejmě na mysli použití textu nebo grafiky pro obecně vytvořené formuláře, jako jsou popisy produktů, grafy pro zprávy, katalogy apod. V tomto konkrétním případě mluvím o přímém kontaktu s jiným člověkem (nebo určitou skupinou lidí).
Příklady textových nebo řečových generátorů mohou být první linií podpory potřebné k ověření konkrétního tématu rozhovoru, než se přepne na příslušného konzultanta. To koneckonců již nějakou dobu funguje. Čím více technologie pokročí, tím těžší bude vycítit rozdíl mezi tím, zda hovoříme s člověkem, nebo strojem. Proto je nesmírně důležité vědět, kdo je naším volajícím, a tuto informaci bychom měli mít v takových případech vždy k dispozici.
Podobně je tomu i v případě vzájemného kontaktu na sociálních sítích, prostřednictvím e-mailů nebo rychlých zpráv. Rád bych věděl, zda zprávy, které dostávám, píše živý člověk, kterého mohu v budoucnu poznat a navázat s ním nějaký vztah, nebo zda se však jedná pouze o předem připravený scénář a skutečný člověk se připojí až od určitého bodu konverzace.
Samozřejmě si uvědomuji, že to bude stále využíváno způsobem, který je s tímto přístupem v rozporu. Již nyní jsou bakalářské práce, blogové články nebo hluboká falešná videa často nepodepsaná nebo je zásluha připsána někomu, kdo pouze vytvořil ten správný "podnět".
Pokud se nechceme ztratit v tom, čeho se v této technologii tolik bojíme, měli bychom být zodpovědní za to, co je naše práce a myšlenky. Na druhou stranu, v čem jsme si umělou inteligencí pomohli (také v pořádku) a v jakém okamžiku je to umělá inteligence, která za nás všechno udělala, a my si za to připisujeme zásluhy?
9 Kontrola
Umělá inteligence se učí na základě vzorců, které se jí podaří získat z obrovského množství dat. Není tedy bezchybná a tyto vzory mohou být nepřesné. Proto je dobré se při asistenci u prací psaných umělou inteligencí zeptat na zdroje informací, ze kterých nám připravila odpověď, a sami si ověřit jejich spolehlivost.
------------------
Umělá inteligence nám může být skvělou oporou v práci i v každodenním životě, ale ve špatných rukou se může stát také skvělým nástrojem trollích farem a šíření falešných zpráv. S rozvojem dalších nástrojů si nemůžeme být jisti, že informace, které nám poskytuje, jsou běžná fakta a na jejich základě vytváří odpovědi. Stačí, když umělou inteligenci naplníme neobjektivními údaji, tedy takovými, které chceme, aby šířila, navzdory pochybným faktům. Je třeba tomu věnovat velkou pozornost a důvěryhodnost informací posuzovat sami. Když si něčím nejsme jisti, vyplatí se to dvakrát ověřit - zeptat se na zdroj informací, sami si je ověřit a vyvodit závěry.
To je obzvlášť nebezpečné, protože zdroj, na který bude odkázáno, může být stejně tak dobře napsaný na stroji a my se trochu zamotáme do dezinformace. Čím více času strávíme ověřováním na několika místech, tím větší máme jistotu o její pravdivosti nebo oprávněnosti jejího použití.
10. Bavte se
Nezapomeňte, že v životě jde o víc než o práci. Stejně jako vývoj internetové verze Web 2.0 usnadnil práci, zábavu a rozvoj vášní, může se totéž stát s nástroji umělé inteligence - jak s těmi, které již byly vyvinuty, tak s těmi, které se objeví v budoucnu.
------------------
První, co vás možná napadne, je herní průmysl. Jejich optimalizací, například vytvářením zajímavějších interakcí s NPC postavami, zajímavějších vedlejších úkolů.
Rozvíjejí se i další technologické trendy, jako jsou například Metaverze, kde bude snazší a rychlejší naplnit je obsahem.
Budeme si moci sami vytvářet deskové hry (ať už pravidla her, nebo grafiku k nim), vylepšovat fotografie z dovolené, vytvářet videa nebo si technologicky pomáhat při tvorbě návrhů vlastního nábytku.
Možná bychom chtěli vytvářet personalizované rodinné památky pro své blízké. Nebo možná budeme potřebovat učitele na doučování, ale bydlíme daleko od větších měst.
Je těžké předvídat, co nás v budoucnu čeká. V tomto případě nás však omezuje pouze naše představivost, protože možností dostaneme opravdu hodně.
I když i s tou představivostí to bude trochu jednodušší, když požádáme o podporu AI 😉 .
Chcete další zajímavé články o technologiích?
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru a sledujte naše sociální sítě a nic vám neunikne.
